LUIS - 自然語言語意分析初學入門

LUIS 是自然語言的語意分析服務，接下來的文章會用官方文件為基底，開始學習如何建立屬於自己的 LUIS 服務，過程中我會將這些步驟記錄下來，希望也能對別人有所助益

參考文件：安裝和執行適用于 LUIS 的 Docker 容器

什麼是 Language Understanding Intelligent Service (LUIS)？

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在LUIS文件首頁的地方我看到這句話，真的是很精簡：了解 Language Understanding 如何讓應用程式了解人在文字中所表達的意思

我們可以從概觀頁面中看到定義

Language Understanding (LUIS) 是一種雲端式交談式 AI 服務，可將自訂機器學習智慧套用至使用者的對話、自然語言文字中，以預測整體意義，並找出相關的詳細資訊。
LUIS 的用戶端應用程式是任何對話應用程式，可與使用者透過自然語言溝通以完成工作。 用戶端應用程式的例子包括社群媒體應用程式、AI 聊天機器人，以及啟用語音功能的桌面應用程式。

從上面這簡短的介紹當中可以發現 LUIS 能被廣泛的應用到很多的情境中，相信能夠為我們實務上的問題帶來一些嶄新的解決方案，我是還蠻期待的，至於有沒有用，那就之後慢慢看下去吧

事前準備

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因為LUIS需要在Azure裡面先建立起服務，所以可想而知的也必須要先有個Azure帳號才能夠使用，但我們可以使用免費的額度來進行測試開發使用，所以不用太擔心費用的問題

申請完畢之後，登入Azure

左側選單找到建立資源

輸入luis可看到language understanding

此處選擇建立

在這邊就可以依據需要選擇然後建立資源了，因為我們會建立LUIS，稍後也會將它發布出去測試，所以選擇兩者，如果想了解細節的人，可以看看定價

仔細看看下面的認知服務計價原則，會發現傳送的每個文字片語都會被視為一筆交易計價，雖然我看不是很懂，但我突然明白了為什麼我只有測幾次請求，交易卻是將近 100 筆的紀錄，一直以來讓我很驚恐的部分就是 Azure 的計價…實在是太難了

反正記得選取計價層的時候，要挑有F0免費的來測試

建立完畢 LUIS 服務後，接著到LUIS 網站去建立 luis 應用程式

因為我先前已經有建立過，所以我這裡直接可以點New App，他會跳出一個燈箱讓我填寫新的 App 資料；如果是第一次進入，印象是會要你選擇剛剛在Azure建立的資源，才可以繼續使用

建立模型

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首先需要先知道一下整個 LUIS 的概念，我們以點餐為例，在Intents裡面新增一個點餐行為

然後輸入幾個口語化的訂單範例給他，注意要不同的句型喔

像這樣，接著就可以把文字標記起來，並選擇實體…這邊還沒有建立，所以我們先回到Entities去建立

再次回到Intents就可以將剛剛的點餐範例，標記上哪個東西代表的是餐點名稱了

當我們都設定完畢後，就可以點右上角的Train去訓練我們的模型了

訓練完畢之後我們可以在Test測試我們的模型

可以看到他預測這個輸入的文字，意圖是點餐行為，但是他沒有抓到正確的 Entities

上面的這個就有抓到

接下來我們講講複雜一點的實體，再剛剛操作的是機器學習的 Entity，稱之為 ML Entity，那這個東西他是可以做階層的，再這邊我另外做了一個小吃攤的點餐行為，先建立一個叫做餐食的 entity，並且加上幾個子實體，分別是餐點的份量、麵條種類以及主菜

這樣的話，測試的結果會在餐食底下看到各個子實體

細節的部分請參照說明文件

發布

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右上角的Publish按鈕點下去後他會問說要發佈到哪裡去，我們因為只是測試練習，所以就直接發到production去

上面這個地方可以看到 (上面這張我截錯 app，不過沒關係，都是一樣的)

1. APIkey
2. EndPoints
3. 測試用的網址

我們可以直接用測試網址後面帶 QueryString 去測試語句，測試結果會回應 Json 資料格式